کاوش های نوین در علوم محاسباتی و مدیریت رفتاری

کاوش های نوین در علوم محاسباتی و مدیریت رفتاری

بررسی تاثیر کاربرد هوش مصنوعی بر جذب گردشگران با میانجیگری کیفیت خدمات

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
مهلا مهربانی نژاد علاف 1
کاظم شکفته 2
علیرضا نوری 3
1 کارشناسی ارشد مدیریت گردشگری، مدیر اقامتگاه بومگردی چشمه سبز، مشهد، ایران.
2 دکترای هوش مصنوعی، گروه تحقیقاتی هاوایی، دانشگاه هایدلبرگ، هایدلبرگ، آلمان
3 دکترای مدیریت جهانگردی، شرکت زرین فام گردشگر پارس، مشهد، ایران.
10.22034/necsbm.2025.504206.1104
چکیده
این پژوهش با هدف بررسی تأثیر کاربرد هوش مصنوعی بر جذب گردشگران با میانجی‌گری کیفیت خدمات در اقامتگاه‌های بوم‌گردی ایران انجام شده است. این مطالعه از نوع پیمایشی و علی بوده و داده‌های آن به‌صورت کمی و از طریق پرسشنامه جمع‌آوری شده‌اند. جامعه آماری شامل ۴۰۰۰ نفر از مدیران اقامتگاه‌های بوم‌گردی ایران است که با استفاده از نمونه‌گیری غیراحتمالی در دسترس و بر اساس فرمول کوکران، ۳۵۱ نمونه انتخاب شده‌اند. پرسشنامه تحقیق شامل ۴۲ گویه است، از روش دلفی برای طراحی پرسشنامه محقق ساخته کاربرد هوش مصنوعی و مدل پاراسورامان، ۱988 برای سنجش کیفیت خدمات و مگنوس، ۲۰۰8 برای سنجش جذب گردشگران استفاده شده است. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای  اس پی اس اس  و پی ال اس  تحلیل شده‌اند. تحلیل داده‌ها نشان می‌دهد که کاربرد هوش مصنوعی تأثیر معناداری بر جذب گردشگران دارد.
کلیدواژه‌ها
کیفیت خدمات
مدیریت جهانگردی
جذب گردشگران
یادگیری ماشین
کاربرد هوش مصنوعی

موضوعات

عنوان مقاله English

Examining the Impact of AI Applications on Attracting Tourists with the Mediation of Service Quality

نویسندگان English

Mahla Mehrabaninezhadallaf 1
Kazem Shekofteh 2
Alireza Nori 3
1 M.A. in tourism management, Cheshmesabz ecolodge manager, Mashhad, Iran.
2 Ph.D. in artificial intelligence, Hawaii research group, Heidelberg University, Heidelberg, Germany
3 Ph.D. in tourism management, Zarin fam tourist company of Persia, Mashhad, Iran.
چکیده English

This study aims to examine the effect of artificial intelligence (AI) application on tourist attraction, mediated by service quality, in Iranian eco-resorts. The research adopts a survey-based, causal methodology, employing quantitative data collected via questionnaires. The statistical population consists of 4,000 managers of Iranian eco-resorts, from which a sample of 351 participants was selected using non-probability convenience sampling based on Cochran’s formula. The research questionnaire comprises 42 items, developed through the Delphi method for the AI application construct, Parasuraman’s (1988) SERVQUAL model for service quality measurement, and Magnus’ (2008) scale for assessing tourist attraction. Data analysis was conducted using SPSS and PLS (Partial Least Squares) software.
The findings indicate that the application of AI has a statistically significant impact on tourist attraction. Furthermore, service quality serves as a mediating factor in this relationship.

کلیدواژه‌ها English

Quality of service
tourism management
attracting tourists
machine learning
artificial intelligence applications
احمدی، نوید و محمدی، همایون (1402). کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و تحلیل نظرات مشتریان در صنعت خدمات. مجله پژوهش‌های خدمات مشتری، 9(1)، 35-50. https://doi.org/10.61186/jstpi.40640.19.75.42
امامی، مهدی و کریمی، شایان (1402). بررسی ابعاد کیفیت خدمات و تأثیر آن بر رضایت مشتریان در صنعت گردشگری ایران. مجله مدیریت گردشگری و هتلداری، 10(3)،123-140. https://doi.org/10.24200/j65.2018.20036
حسینی، عباس و زارعی، شهریار (1402). نقش بازاریابی دیجیتال در جذب گردشگران داخلی و خارجی: مطالعه موردی استان‌های شمالی ایران. مجله مدیریت گردشگری و هتلداری، 8(1)،99-115. https://doi.org/10.22059/JUT.2021.314100.856
خاکی ایمان، منتظرعطایی محبوبه (1396). استاد راهنمای روش تحقیق و پایان‌نامه خود باشید. مشهد:انتشارات ابزار اندیشه.
سیوندی پور، یاسر (1401). بررسی عوامل مؤثر بر استفاده از هوش مصنوعی در توسعه گردشگری، دانشگاه علم و هنر،دانشکده علوم انسانی یزد .
Ansari, N. et al., (2022). A Critical Insight into the Impact of Technology in Transformation of Tourist Business into Smart Tourism,"2022 International Conference on Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (COM-IT-CON), Faridabad, India, 2022, pp. 832-837. https://doi.org/10.1109/COM-IT-CON54601.2022.9850779
Barry, Humphreys. (2022). Assessing the Relationship Between Service Quality and Satisfaction Among Tourists to Selangor International Islamic Arts Complex, (pp. 71-81). https://doi.org/10.33736/IJBS.546.2017
Buhalis, D., & Law, R. (2021). Progress in information technology and tourism management: 20 years on and 10 years after the Internet—The state of eTourism research. Tourism Management, 29 (4), 609-623. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2008.01.005
Chen, C. F., & Tsai, D. C. (2022). The impact of service quality on tourist satisfaction and loyalty. Tourism Management, 85, 104-265. https://doi.org/10.5937/ekopolj2004071p
Dangwal, A., Kukreti, M., Angurala, M., Sarangal, R., Mehta, M., & Chauhan, P. (2023). A Review on the Role of Artificial Intelligence in Tourism. 2023 10th International Conference on Computing for Sustainable Global Development (INDIACom), 164-168. https://doi.org/10.3897/jucs.101550
Dalipi, F., Kastrati, Z., & T. Öberg,"The Impact of Artificial Intelligence on Tourism Sustainability: A Systematic Mapping Review," 2023 International Conference on Computational Intelligence and Knowledge Economy (ICCIKE), Dubai, United Arab Emirates, 2023, pp.119-125. https://doi.org/10.1109/ICCIKE58312.2023.10131818
Davidoff, L., & Goldblatt, D. (1997). Approaches to tourism development and its impact on local communities. In Tourism and Development in Tropical Islands: Political Ecology perspectives (pp.51-73).https://doi.org/10.1093/CDJ/36.3.198
Grosbois, D., & Fennell,D.A. (2021). Sustainability and ecotourism  principles adoption by leading ecolodges: learning from best practices. Tourism recreation research, 47(5–6), 483–498. https://doi.org/10.1080/02508281.2021.1875170
Hair, J. F. (2010). Black, Wc, Babin, Bj, & Anderson, Re (2010). Multivariate data analysis, 7. https://doi.org/10.1007/978-3-030-06031-2_22
J.Christopher Holloway (2020), the Business of Tourism, six editions, Financial Time,11(12),3314-3332. https://doi.org/10.20944/preprints202004.0536.v1
Laiyan Yun, Huihua Jiao & Kai Lu. Tourist Attraction Recommendation Method Based on Megadata and Artificial Intelligence Algorithm. Hindawi ,2022,1-8  . https://doi.org/10.1155/2022/4461165
Mic, M., & Eagles, P. (2019). Ccooperative branding for mid-range ecolodges: Costa Rica case study. Journal of outdoor Recreation and Tourism, 25, 113-121. https://doi.org/10.1016/j.jort.2017.12.001
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1988). SERVQUAL: A multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality. Journal of Retailing, 64(1), 12-40. https://doi.org/10.1177/076737019000500102
Thuy,V.T.N.,& Thao, H.D.P.(2019).Ecotourists`  satisfaction and dissatisfaction: asymmetric  effects of service attributes. Journal of Asian Business and Economic studies, 26(2), 189-205. https://doi.org/10.1108/JABES-07-2018-0051
Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2017). A Comparative Analysis of Major Online Review Platforms: Implications for Social Media Analytics in Hospitality and Tourism. Journal of Travel Research, 56(3), 341-359. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2016.10.001
Zakaria, H. B. M. (2021). Consuming Behavior of Foreign Visitors In a Nature-Based. Safety, 3(1), 694. https://doi.org/10.5539/ENRR.V7N1P1

  • تاریخ دریافت 27 بهمن 1403
  • تاریخ بازنگری 25 فروردین 1404
  • تاریخ پذیرش 18 اردیبهشت 1404